AIFEEDING

人工智能为动物营养服务

Faresin 推出了最先进的动物营养管理解决方案AI Feeding。这项尖端技术集成了人工智能和深度学习,将收集到的数据转化为最佳策略,从而提高畜群的福利和生产率。

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AIFEEDING

为什么选择人工智能喂养?

预测和定制管理

人工智能饲喂利用先进的算法分析大量数据,为每个牛群量身定制解决方案。数据从各种牧场来源收集,包括挤奶装置、足度计和管理软件,并进行整合,以提供全面控制。

功率优化

由于采用了数据驱动的方法,人工智能喂养可确保:

适应市场

技术使实时修改营养战略成为可能,从而对价格和需求的变化做出反应。即使在经济环境不稳定的情况下,这种灵活性也能提高盈利能力。

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更高一级

网络供稿

FaresinWEB FEEDING 是适用于整个搅拌车系列的数字管理系统。它自动收集地磅数据,并将其与挤奶设备、荚膜测定仪、配料价格和天气预报等牧场信息整合在一起。通过直观的仪表板,它可为奶牛场主提供实时更新,以优化饲喂,提高牛群、组或单头牲畜的盈利能力,而无需人工干预。

AI FEEDING

AI FEEDING 采用人工智能技术,是牛场和水牛场最先进的解决方案。它能自主分析农场数据,提出优化生产率和减少浪费的解决方案,并能动态适应市场条件。人工智能饲喂与专利近红外技术相结合,可确保均匀的混合物和精确的营养,从而保证最大的盈利能力和动物福利。适用于 Leader PF Ecotronic 牧车。

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ERAMIX - Electric and Robot driven mixing technologies for the future sustainable agriculture

Nella proposta progettuale il team R&D Faresin sarà impegnato in attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale. Le stesse saranno portate a termine mediante l’apporto intellettuale di tecnici interni all’azienda, avvalendosi del supporto di specialisti esterni, tra gli altri: Service Group R&D, dell’Università degli studi di Padova. Il progetto è stato sostenuto dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy attraverso la concessione di un contributo diretto alla spesa pari a 1.960.732 € e di un finanziamento a tasso agevolato pari a 1.386.222 €.

Puntualmente, le finalità di progetto si riassumono nei seguenti punti:

• massimizzazione del benessere dell’animale: precision feeding, benessere dell’ambiente stalla;
• elettrificazione dei sistemi di propulsione per carri miscelatori;
• farm del futuro:
• sviluppo della guida autonoma per i carri di miscelazione
• sviluppo di un MES per la gestione del processo: precision farming
• implementazione del calcolo della carbon footprint di processo in real-time analizzata in tempo reale e riferita al litro di latte prodotto

Le attività prevedranno tutti gli step necessari alla realizzazione di una nuova gamma di prodotto: dalla fattibilità, alla progettazione, alla realizzazione e test, una pluralità di work packages sono volti alla realizzazione e validazione di prototipi di carro miscelatore, full electric, anche con guida autonoma e con features digitali che porteranno alla rivoluzione delle attuali pratiche operative del settore di riferimento.

Infine, il progetto rispetta il principio DNSH (“Do No Significant Harm”), di cui all’articolo 17 del regolamento (UE) 2020/852 del Parlamento europeo e del Consiglio, del 18 giugno 2020. La quantificazione dell’impatto ambientale associato alle soluzioni sviluppate nel corso del progetto agevolato viene condotta facendo ricorso a strumenti di LCA (Life Cycle Assessment) grazie alla collaborazione con la società Service Group R&D.