AIFEEDING

Künstliche Intelligenz im Dienste der Tierernährung

Faresin stellt AI Feeding vor, die fortschrittlichste Lösung für das Tierernährungsmanagement. Diese bahnbrechende Technologie integriert künstliche Intelligenz und Deep Learning und verwandelt gesammelte Daten in optimale Strategien zur Verbesserung des Wohlbefindens und der Produktivität Ihrer Herde.

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AIFEEDING

Warum AI-Fütterung wählen?

Vorausschauendes und individuelles Management

AI Feeding verwendet fortschrittliche Algorithmen, um große Datenmengen zu analysieren und maßgeschneiderte Lösungen für jede Herde zu entwickeln. Die Daten werden aus einer Vielzahl von Betriebsquellen gesammelt, darunter Melkanlagen, Podometer und Management-Software, und integriert, um eine vollständige Kontrolle zu gewährleisten.

Optimierung der Leistung

Dank eines datengesteuerten Ansatzes garantiert AI Feeding:

Anpassungsfähigkeit an den Markt

Die Technologie macht es möglich, Ernährungsstrategien in Echtzeit zu ändern und so auf Veränderungen bei Preisen und Nachfrage zu reagieren. Diese Flexibilität führt zu einer höheren Rentabilität, selbst in einem instabilen wirtschaftlichen Umfeld.

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Ein höheres Niveau

WEB FEEDING

FaresinWEB FEEDING ist das digitale Managementsystem, das für die gesamte Palette der Futtermischwagen verfügbar ist. Es sammelt und integriert automatisch Waagendaten mit Betriebsinformationen wie Melkanlagen, Podometern, Preisen für Futtermittel und Wettervorhersagen. Über ein intuitives Dashboard bietet es Milchbauern Echtzeit-Updates, um die Fütterung zu optimieren und die Rentabilität von Herden, Gruppen oder einzelnen Tieren zu verbessern, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind.

AI FEEDING

AI FEEDING ist dank des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz die fortschrittlichste Lösung für Rinder- und Büffelzuchtbetriebe. Es analysiert autonom die Betriebsdaten, schlägt Lösungen zur Optimierung der Produktivität und zur Verringerung der Verschwendung vor und passt sich dynamisch an die Marktbedingungen an. Integriert in die patentierte NIR-Technologie sorgt AI Feeding für homogene Mischungen und Präzisionsnahrung und garantiert so maximale Rentabilität und Tierschutz. Leader PF Erhältlich für Ecotronic-Waggons.

Informationen über das AI Feeding System anfordern

Finden Sie heraus, wie unser innovatives, von künstlicher Intelligenz unterstütztes Fütterungssystem das Ernährungsmanagement Ihrer Herde optimieren, die betriebliche Effizienz verbessern und Abfälle reduzieren kann. Füllen Sie das untenstehende Formular aus, um weitere Informationen und eine persönliche Beratung zu erhalten.

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ERAMIX - Electric and Robot driven mixing technologies for the future sustainable agriculture

Nella proposta progettuale il team R&D Faresin sarà impegnato in attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale. Le stesse saranno portate a termine mediante l’apporto intellettuale di tecnici interni all’azienda, avvalendosi del supporto di specialisti esterni, tra gli altri: Service Group R&D, dell’Università degli studi di Padova. Il progetto è stato sostenuto dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy attraverso la concessione di un contributo diretto alla spesa pari a 1.960.732 € e di un finanziamento a tasso agevolato pari a 1.386.222 €.

Puntualmente, le finalità di progetto si riassumono nei seguenti punti:

• massimizzazione del benessere dell’animale: precision feeding, benessere dell’ambiente stalla;
• elettrificazione dei sistemi di propulsione per carri miscelatori;
• farm del futuro:
• sviluppo della guida autonoma per i carri di miscelazione
• sviluppo di un MES per la gestione del processo: precision farming
• implementazione del calcolo della carbon footprint di processo in real-time analizzata in tempo reale e riferita al litro di latte prodotto

Le attività prevedranno tutti gli step necessari alla realizzazione di una nuova gamma di prodotto: dalla fattibilità, alla progettazione, alla realizzazione e test, una pluralità di work packages sono volti alla realizzazione e validazione di prototipi di carro miscelatore, full electric, anche con guida autonoma e con features digitali che porteranno alla rivoluzione delle attuali pratiche operative del settore di riferimento.

Infine, il progetto rispetta il principio DNSH (“Do No Significant Harm”), di cui all’articolo 17 del regolamento (UE) 2020/852 del Parlamento europeo e del Consiglio, del 18 giugno 2020. La quantificazione dell’impatto ambientale associato alle soluzioni sviluppate nel corso del progetto agevolato viene condotta facendo ricorso a strumenti di LCA (Life Cycle Assessment) grazie alla collaborazione con la società Service Group R&D.