AIFEEDING

Intelligenza Artificiale al Servizio della Nutrizione Animale

Faresin introduce AI Feeding, la soluzione più avanzata per la gestione dell’alimentazione animale. Questa tecnologia all’avanguardia integra intelligenza artificiale e deep learning, trasformando i dati raccolti in strategie ottimali per migliorare il benessere e la produttività della tua mandria.

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AIFEEDING

Perché Scegliere AI Feeding?​

Gestione Predittiva e Personalizzata

AI Feeding utilizza algoritmi avanzati per analizzare grandi volumi di dati, elaborando soluzioni su misura per ogni allevamento. I dati sono raccolti da diverse fonti aziendali, tra cui impianti di mungitura, podometri e software gestionali, e integrati per offrire un controllo completo.

Ottimizzazione dell'Alimentazione

Grazie a un approccio data-driven, AI Feeding garantisce:

Adattabilità al Mercato

La tecnologia consente di modificare strategie nutrizionali in tempo reale, rispondendo a variazioni di prezzi e domanda. Questa flessibilità si traduce in una maggiore redditività, anche in contesti economici instabili.

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Un livello superiore

WEB FEEDING

WEB FEEDING è il sistema digitale di gestione disponibile per tutta la gamma di carri miscelatori Faresin. Raccoglie e integra automaticamente i dati della pesa con informazioni aziendali come impianti di mungitura, podometri, prezzi degli ingredienti e previsioni meteo. Attraverso una dashboard intuitiva, fornisce agli allevatori aggiornamenti in tempo reale per ottimizzare la somministrazione, migliorando la redditività di mandrie, gruppi o singoli animali senza richiedere interventi manuali.

AI FEEDING

AI FEEDING rappresenta la soluzione più avanzata per gli allevamenti di bovini e bufale, grazie all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale. Analizza autonomamente i dati aziendali, propone soluzioni per ottimizzare la produttività e ridurre gli sprechi, e si adatta dinamicamente alle condizioni di mercato. Integrato con la tecnologia brevettata NIR, AI Feeding assicura miscele omogenee e una nutrizione di precisione, garantendo massima redditività e benessere animale. Disponibile sui carri Leader PF Ecotronic.

Richiedi informazioni sul sistema AI Feeding

Scopri come il nostro innovativo sistema di alimentazione assistito dall’intelligenza artificiale può ottimizzare la gestione nutrizionale del tuo allevamento, migliorando l’efficienza operativa e riducendo gli sprechi. Compila il modulo sottostante per ricevere maggiori dettagli e una consulenza personalizzata.

EU+PONIC_Riaccendiamo_lo_sviluppo+MIMIT

ERAMIX - Electric and Robot driven mixing technologies for the future sustainable agriculture

Nella proposta progettuale il team R&D Faresin sarà impegnato in attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale. Le stesse saranno portate a termine mediante l’apporto intellettuale di tecnici interni all’azienda, avvalendosi del supporto di specialisti esterni, tra gli altri: Service Group R&D, dell’Università degli studi di Padova. Il progetto è stato sostenuto dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy attraverso la concessione di un contributo diretto alla spesa pari a 1.960.732 € e di un finanziamento a tasso agevolato pari a 1.386.222 €.

Puntualmente, le finalità di progetto si riassumono nei seguenti punti:

• massimizzazione del benessere dell’animale: precision feeding, benessere dell’ambiente stalla;
• elettrificazione dei sistemi di propulsione per carri miscelatori;
• farm del futuro:
• sviluppo della guida autonoma per i carri di miscelazione
• sviluppo di un MES per la gestione del processo: precision farming
• implementazione del calcolo della carbon footprint di processo in real-time analizzata in tempo reale e riferita al litro di latte prodotto

Le attività prevedranno tutti gli step necessari alla realizzazione di una nuova gamma di prodotto: dalla fattibilità, alla progettazione, alla realizzazione e test, una pluralità di work packages sono volti alla realizzazione e validazione di prototipi di carro miscelatore, full electric, anche con guida autonoma e con features digitali che porteranno alla rivoluzione delle attuali pratiche operative del settore di riferimento.

Infine, il progetto rispetta il principio DNSH (“Do No Significant Harm”), di cui all’articolo 17 del regolamento (UE) 2020/852 del Parlamento europeo e del Consiglio, del 18 giugno 2020. La quantificazione dell’impatto ambientale associato alle soluzioni sviluppate nel corso del progetto agevolato viene condotta facendo ricorso a strumenti di LCA (Life Cycle Assessment) grazie alla collaborazione con la società Service Group R&D.