AIFEEDING

Sztuczna inteligencja w służbie żywienia zwierząt

Faresin wprowadza AI Feeding, najbardziej zaawansowane rozwiązanie do zarządzania żywieniem zwierząt. Ta najnowocześniejsza technologia integruje sztuczną inteligencję i głębokie uczenie się, przekształcając zebrane dane w optymalne strategie w celu poprawy dobrostanu i produktywności stada.

aifeeding
aifeeding carro faresin

AIFEEDING

Dlaczego warto wybrać AI Feeding?

Predykcyjne i spersonalizowane zarządzanie

AI Feeding wykorzystuje zaawansowane algorytmy do analizy dużych ilości danych, opracowując rozwiązania dostosowane do potrzeb każdego stada. Dane są zbierane z różnych źródeł w gospodarstwie, w tym z instalacji udojowych, podometrów i oprogramowania do zarządzania, a następnie integrowane w celu zapewnienia pełnej kontroli.

Optymalizacja mocy

Dzięki podejściu opartemu na danych, AI Feeding gwarantuje:

Możliwość dostosowania do rynku

Technologia umożliwia modyfikowanie strategii żywieniowych w czasie rzeczywistym, reagując na zmiany cen i popytu. Ta elastyczność przekłada się na zwiększoną rentowność, nawet w niestabilnych warunkach ekonomicznych.

AIFEEDING

Wyższy poziom

WEB FEEDING

FaresinWEB FEEDING to cyfrowy system zarządzania dostępny dla całej gamy WOZY PASZOWE. Automatycznie gromadzi i integruje dane z wagi pomostowej z informacjami o gospodarstwie, takimi jak urządzenia udojowe, podometry, ceny składników i prognozy pogody. Dzięki intuicyjnemu pulpitowi nawigacyjnemu zapewnia hodowcom mleka aktualizacje w czasie rzeczywistym w celu optymalizacji żywienia, poprawy rentowności stad, grup lub pojedynczych zwierząt bez konieczności ręcznej interwencji.

AI FEEDING

AI FEEDING stanowi najbardziej zaawansowane rozwiązanie dla gospodarstw hodujących bydło i bawoły, dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Autonomicznie analizuje dane gospodarstwa, proponuje rozwiązania optymalizujące wydajność i zmniejszające ilość odpadów oraz dynamicznie dostosowuje się do warunków rynkowych. Zintegrowany z opatentowaną technologią NIR, AI Feeding zapewnia jednorodne mieszanki i precyzyjne żywienie, gwarantując maksymalną rentowność i dobrostan zwierząt. Leader PF Dostępne w wozach Ecotronic.

Poproś o informacje na temat systemu żywienia AI

Dowiedz się, w jaki sposób nasz innowacyjny system żywienia wspomagany sztuczną inteligencją może zoptymalizować zarządzanie żywieniem Twojego stada, poprawiając wydajność operacyjną i zmniejszając ilość odpadów. Wypełnij poniższy formularz, aby otrzymać więcej szczegółów i spersonalizowaną konsultację.

EU+PONIC_Riaccendiamo_lo_sviluppo+MIMIT

ERAMIX - Electric and Robot driven mixing technologies for the future sustainable agriculture

Nella proposta progettuale il team R&D Faresin sarà impegnato in attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale. Le stesse saranno portate a termine mediante l’apporto intellettuale di tecnici interni all’azienda, avvalendosi del supporto di specialisti esterni, tra gli altri: Service Group R&D, dell’Università degli studi di Padova. Il progetto è stato sostenuto dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy attraverso la concessione di un contributo diretto alla spesa pari a 1.960.732 € e di un finanziamento a tasso agevolato pari a 1.386.222 €.

Puntualmente, le finalità di progetto si riassumono nei seguenti punti:

• massimizzazione del benessere dell’animale: precision feeding, benessere dell’ambiente stalla;
• elettrificazione dei sistemi di propulsione per carri miscelatori;
• farm del futuro:
• sviluppo della guida autonoma per i carri di miscelazione
• sviluppo di un MES per la gestione del processo: precision farming
• implementazione del calcolo della carbon footprint di processo in real-time analizzata in tempo reale e riferita al litro di latte prodotto

Le attività prevedranno tutti gli step necessari alla realizzazione di una nuova gamma di prodotto: dalla fattibilità, alla progettazione, alla realizzazione e test, una pluralità di work packages sono volti alla realizzazione e validazione di prototipi di carro miscelatore, full electric, anche con guida autonoma e con features digitali che porteranno alla rivoluzione delle attuali pratiche operative del settore di riferimento.

Infine, il progetto rispetta il principio DNSH (“Do No Significant Harm”), di cui all’articolo 17 del regolamento (UE) 2020/852 del Parlamento europeo e del Consiglio, del 18 giugno 2020. La quantificazione dell’impatto ambientale associato alle soluzioni sviluppate nel corso del progetto agevolato viene condotta facendo ricorso a strumenti di LCA (Life Cycle Assessment) grazie alla collaborazione con la società Service Group R&D.