AI FEEDING

AI Feeding is the new Faresin system that allows the interconnection of other farm data sources (such as the milking plant and farm management systems) in addition to the Mixer Wagons’ weighing system to manage their farm in a complete and absolutely simple way. Thanks to an artificial intelligence algorithm, the system proposes improved solutions through which the farmer can make more informed decisions.
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2 versions: Standard and Pro

With Ai Feeding Regular, the farmer can monitor all farm parameters in real time as the system updates automatically without having to manually upload data, thanks to the interconnection with multiple farm data sources, such as the milking plant and farm and warehouse management systems. This eliminates the possibility of human error and speeds up farm management operations. In addition to this, AI Feeding Regular indicates the level of achievement of predetermined goals and any critical issues that are arising.

The Pro version can be integrated with PolispecNIR to be able to also analyze through the platform the physicochemical analysis characteristics of the mixture components and the level of homogeneity obtained. In addition, the system, thanks to the artificial intelligence algorithm, proposes possible corrective actions to business problems.

EU+PONIC_Riaccendiamo_lo_sviluppo+MIMIT

ERAMIX - Electric and Robot driven mixing technologies for the future sustainable agriculture

Nella proposta progettuale il team R&D Faresin sarà impegnato in attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale. Le stesse saranno portate a termine mediante l’apporto intellettuale di tecnici interni all’azienda, avvalendosi del supporto di specialisti esterni, tra gli altri: Service Group R&D, dell’Università degli studi di Padova. Il progetto è stato sostenuto dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy attraverso la concessione di un contributo diretto alla spesa pari a 1.960.732 € e di un finanziamento a tasso agevolato pari a 1.386.222 €.

Puntualmente, le finalità di progetto si riassumono nei seguenti punti:

• massimizzazione del benessere dell’animale: precision feeding, benessere dell’ambiente stalla;
• elettrificazione dei sistemi di propulsione per carri miscelatori;
• farm del futuro:
• sviluppo della guida autonoma per i carri di miscelazione
• sviluppo di un MES per la gestione del processo: precision farming
• implementazione del calcolo della carbon footprint di processo in real-time analizzata in tempo reale e riferita al litro di latte prodotto

Le attività prevedranno tutti gli step necessari alla realizzazione di una nuova gamma di prodotto: dalla fattibilità, alla progettazione, alla realizzazione e test, una pluralità di work packages sono volti alla realizzazione e validazione di prototipi di carro miscelatore, full electric, anche con guida autonoma e con features digitali che porteranno alla rivoluzione delle attuali pratiche operative del settore di riferimento.

Infine, il progetto rispetta il principio DNSH (“Do No Significant Harm”), di cui all’articolo 17 del regolamento (UE) 2020/852 del Parlamento europeo e del Consiglio, del 18 giugno 2020. La quantificazione dell’impatto ambientale associato alle soluzioni sviluppate nel corso del progetto agevolato viene condotta facendo ricorso a strumenti di LCA (Life Cycle Assessment) grazie alla collaborazione con la società Service Group R&D.