Karmienie bawołów: Jak wydajność żywności wpływa na produktywność?

Jest to obecnie część literatury branżowej, że Rolnictwo Precyzyjne jest podstawowym aspektem w każdym kontekście rolniczym, ale w żywieniu bydła odgrywa kluczową rolę. Stały pomiar wskaźników efektywności żywienia za pomocą narzędzia do analizy NIR jest kluczowy dla poprawy lub monitorowania wydajności krów mlecznych. A co z hakami?

Aby odpowiedzieć na to pytanie Wydział Medycyny, Produkcji i Zdrowia Zwierząt (MAPS), Uniwersytet w Padwie przeprowadził eksperymenty w kilku gospodarstwach zajmujących się hodowlą bawołów między Lacjum a Kampanią w celu oceny możliwości poprawy efektywności wykorzystania paszy, czyli korelacji między produkcją mleka a żywieniem zwierząt.

Pierwsze wyniki tych badań zostały zaprezentowane na Forum poświęconym żywieniu bawołów, zorganizowanym przez Faresin Industries 7 lutego w Altavilla Silentina, w pobliżu największego włoskiego obszaru o dużej koncentracji hodowli bawołów.

Podczas konferencji prof. Igino Andrighetto z Uniwersytetu w Padwie analizował dane zebrane przez zespół wydziału MAPS w celu oceny efektywności wykorzystania paszy u bawołów mlecznych i opisania, które parametry zarządzania mają na nią wpływ.

Badania wykazały, że wśród czynników żywieniowych duże znaczenie mają:wskaźnik homogeniczności mieszanki, wskaźnik selekcji i strawność, które mierzy się bezpośrednio na polu. Wskaźniki te mają bezpośredni wpływ na produkcję, ponieważ jeśli są utrzymywane na optymalnym poziomie, mogą zwiększyć wydajność, poprawić dobrostan zwierząt i zmniejszyć koszty paszy.

Wózek mieszający staje się więc kluczowym graczem w procesie, ponieważ wysokiej jakości mieszanka pozwala na optymalizację tych czynników paszowych, zwiększając trwałą rentowność gospodarstwa. Niewłaściwa kolejność załadunku, nieoptymalna długość włókien i przepełnienie zbiornika mieszającego mogą prowadzić do nieefektywności, dlatego ważne jest, aby zwrócić baczną uwagę na codzienne przygotowanie unifeedu.

Dodatkowo, dzięki instrumentowi do analizy NIR zamontowanemu na zbiorniku mieszającym wagonu lub używanemu w trybie przenośnym, możliwe jest wykrywanie krytycznych punktów w formułowaniu, przygotowaniu i podawaniu diet w czasie rzeczywistym. W ten sposób wszelkie błędy mogą zostać skorygowane w odpowiednim czasie, aby utrzymać wydajność na stałym poziomie.

Lokalne gospodarstwa rolne biorące udział w forum wykazały duże zainteresowanie tą analizą, ponieważ mogły dowiedzieć się, jak poprawić wydajność swojego gospodarstwa i jak w pełni wykorzystać potencjał swojego wozu paszowego w celu zwiększenia zysków i dobrostanu zwierząt.

Wstępne ustalenia zdają się wskazywać na pozytywne zastosowanie modelu opracowanego przez Uniwersytet w Padwie dla krów również do hodowli bawołów mlecznych. Model będzie udoskonalany poprzez prowadzenie dalszych analiz w przyszłości.

Na koniec odbyła się owocna dyskusja z prof. Luigi Zicarelli i Gianluca Neglia z Uniwersytetu Naples Federico II oraz z ekspertami w tej dziedzinie, przede wszystkim Nicolą Palmieri prezesem stowarzyszenia ANASB, z których wynikało, że te wstępne ustalenia wyznaczają ważną drogę, którą należy rozwijać w dziedzinie hodowli bawołów.