FORUM ŻYWNOŚCIOWE ZACZEPKI

Karmienie bawołów: Jak wydajność żywności wpływa na produktywność?

Jest to obecnie część literatury branżowej, że Rolnictwo Precyzyjne jest podstawowym aspektem w każdym kontekście rolniczym, ale w żywieniu bydła odgrywa kluczową rolę. Stały pomiar wskaźników efektywności żywienia za pomocą narzędzia do analizy NIR jest kluczowy dla poprawy lub monitorowania wydajności krów mlecznych. A co z hakami?

Aby odpowiedzieć na to pytanie Wydział Medycyny, Produkcji i Zdrowia Zwierząt (MAPS), Uniwersytet w Padwie przeprowadził eksperymenty w kilku gospodarstwach zajmujących się hodowlą bawołów między Lacjum a Kampanią w celu oceny możliwości poprawy efektywności wykorzystania paszy, czyli korelacji między produkcją mleka a żywieniem zwierząt.

Pierwsze wyniki tych badań zostały zaprezentowane na Forum poświęconym żywieniu bawołów, zorganizowanym przez Faresin Industries 7 lutego w Altavilla Silentina, w pobliżu największego włoskiego obszaru o dużej koncentracji hodowli bawołów.

Podczas konferencji prof. Igino Andrighetto z Uniwersytetu w Padwie analizował dane zebrane przez zespół wydziału MAPS w celu oceny efektywności wykorzystania paszy u bawołów mlecznych i opisania, które parametry zarządzania mają na nią wpływ.

Badania wykazały, że wśród czynników żywieniowych duże znaczenie mają:wskaźnik homogeniczności mieszanki, wskaźnik selekcji i strawność, które mierzy się bezpośrednio na polu. Wskaźniki te mają bezpośredni wpływ na produkcję, ponieważ jeśli są utrzymywane na optymalnym poziomie, mogą zwiększyć wydajność, poprawić dobrostan zwierząt i zmniejszyć koszty paszy.

Wózek mieszający staje się więc kluczowym graczem w procesie, ponieważ wysokiej jakości mieszanka pozwala na optymalizację tych czynników paszowych, zwiększając trwałą rentowność gospodarstwa. Niewłaściwa kolejność załadunku, nieoptymalna długość włókien i przepełnienie zbiornika mieszającego mogą prowadzić do nieefektywności, dlatego ważne jest, aby zwrócić baczną uwagę na codzienne przygotowanie unifeedu.

Dodatkowo, dzięki instrumentowi do analizy NIR zamontowanemu na zbiorniku mieszającym wagonu lub używanemu w trybie przenośnym, możliwe jest wykrywanie krytycznych punktów w formułowaniu, przygotowaniu i podawaniu diet w czasie rzeczywistym. W ten sposób wszelkie błędy mogą zostać skorygowane w odpowiednim czasie, aby utrzymać wydajność na stałym poziomie.

Lokalne gospodarstwa rolne biorące udział w forum wykazały duże zainteresowanie tą analizą, ponieważ mogły dowiedzieć się, jak poprawić wydajność swojego gospodarstwa i jak w pełni wykorzystać potencjał swojego wozu paszowego w celu zwiększenia zysków i dobrostanu zwierząt.

Wstępne ustalenia zdają się wskazywać na pozytywne zastosowanie modelu opracowanego przez Uniwersytet w Padwie dla krów również do hodowli bawołów mlecznych. Model będzie udoskonalany poprzez prowadzenie dalszych analiz w przyszłości.

Na koniec odbyła się owocna dyskusja z prof. Luigi Zicarelli i Gianluca Neglia z Uniwersytetu Naples Federico II oraz z ekspertami w tej dziedzinie, przede wszystkim Nicolą Palmieri prezesem stowarzyszenia ANASB, z których wynikało, że te wstępne ustalenia wyznaczają ważną drogę, którą należy rozwijać w dziedzinie hodowli bawołów.

Laura Pettenuzzo

Laura Pettenuzzo

Mam na imię Laura i jestem odpowiedzialna za komunikację i relacje prasowe. Jestem bardzo kreatywny i lubię uwalniać swoją kreatywność w produkcji treści takich jak artykuły, zdjęcia i filmy. Ciekawość to moja mantra. Pasjonuje mnie marketing i innowacyjna komunikacja, zawsze jestem na tropie nowych trendów.
Artykuły powiązane

Nowy Leader PF Full ELECTRIC

Zielona technologia dla dobrostanu zwierząt i rentowności Rozpoczęła się rewolucja w hodowli zwierząt. Narodził się Leader PF Full Electric, samobieżny, w 100% elektryczny wóz paszowy,

FS Middle

New FS Middle

Kolejna generacja ładowarek teleskopowych Faresin rośnie w siłę Z okazji 50. jubileuszowej konwencji „Świętujmy przyszłość”, Faresin zapowiedział FS Middle drugą serię następnej generacji ładowarek teleskopowych

Podziel się na:
EU+PONIC_Riaccendiamo_lo_sviluppo+MIMIT

ERAMIX - Electric and Robot driven mixing technologies for the future sustainable agriculture

Nella proposta progettuale il team R&D Faresin sarà impegnato in attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale. Le stesse saranno portate a termine mediante l’apporto intellettuale di tecnici interni all’azienda, avvalendosi del supporto di specialisti esterni, tra gli altri: Service Group R&D, dell’Università degli studi di Padova. Il progetto è stato sostenuto dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy attraverso la concessione di un contributo diretto alla spesa pari a 1.960.732 € e di un finanziamento a tasso agevolato pari a 1.386.222 €.

Puntualmente, le finalità di progetto si riassumono nei seguenti punti:

• massimizzazione del benessere dell’animale: precision feeding, benessere dell’ambiente stalla;
• elettrificazione dei sistemi di propulsione per carri miscelatori;
• farm del futuro:
• sviluppo della guida autonoma per i carri di miscelazione
• sviluppo di un MES per la gestione del processo: precision farming
• implementazione del calcolo della carbon footprint di processo in real-time analizzata in tempo reale e riferita al litro di latte prodotto

Le attività prevedranno tutti gli step necessari alla realizzazione di una nuova gamma di prodotto: dalla fattibilità, alla progettazione, alla realizzazione e test, una pluralità di work packages sono volti alla realizzazione e validazione di prototipi di carro miscelatore, full electric, anche con guida autonoma e con features digitali che porteranno alla rivoluzione delle attuali pratiche operative del settore di riferimento.

Infine, il progetto rispetta il principio DNSH (“Do No Significant Harm”), di cui all’articolo 17 del regolamento (UE) 2020/852 del Parlamento europeo e del Consiglio, del 18 giugno 2020. La quantificazione dell’impatto ambientale associato alle soluzioni sviluppate nel corso del progetto agevolato viene condotta facendo ricorso a strumenti di LCA (Life Cycle Assessment) grazie alla collaborazione con la società Service Group R&D.